
Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala
Projeto de Investigação para detecção da COVID-19 a partir de tosse e fala
E se fosse possível saber se alguém está infetado com coronavirus apenas através dos sons que produz a tossir ou ao falar?
Graças a algoritmos de Inteligência Artificial, em breve pode tornar-se realidade. É este o objetivo do projeto “Deteção de COVID-19 a partir da tosse e fala”, desenvolvido por uma equipa de investigadores do INESC-ID e do Instituto Superior Técnico.
A fala é produzida por órgãos partilhados com o aparelho respiratório e vários estudos têm demonstrado que é possível detectar certas patologias analisando os sons que o ser humano produz ao falar ou tossir. É com base nesta perspetiva que se dá início a esta investigação.
Objetivo do Projeto
Explorar a possibilidade de detectar automaticamente a COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala.
Para tal, é necessário recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. A sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Como participar?
Basta preencher um questionário que demorará aproximadamente 5 minutos. Começaremos por perguntar algumas informações demográficas e de saúde. A seguir, pedir-lhe-emos para gravar audios enquanto realiza alguns exercícios simples de fala.
A participação é totalmente anónima e confidencial, não sendo recolhidos quaisquer contactos.
Pode aceder também através do seguinte código QR.
Quem pode participar?
Qualquer pessoa. Quer já tenha sido diagnosticada com COVID-19 ou não, saudável ou com outras patologias associadas.
A participação no estudo é gratuita e totalmente anónima e confidencial.
Que dados são recolhidos?
No questionário ser-lhe-ão solicitados os seguintes dados / colocadas as seguintes questões:
- Idade
- Sexo
- Língua materna
- Indicar outras condições médicas crónicas
- Indicar se tem outra doença/condição médica que afecte a sua voz
Depois de responder a estas questões importantes para caracterização da amostra, ser-lhe-á solicitado que grave o som da sua voz:
- Simular tosse
- Simular ressonar
- Dizer a vogal “a” sustentada: “Aaaaaaaaaaa” durante o tempo que conseguir
- Ler um texto em voz alta (fala a ler)
- Descrever uma imagem (fala espontânea)
As gravações serão utilizadas para avaliar a presença de biomarcadores indicativos de COVID-19, e desenvolver sistemas robustos para detecção da doença. As suas gravações de fala e tosse serão estritamente confidenciais e serão analisadas, devidamente anonimizadas, apenas pelo grupo de investigadores deste projeto.
Quem está de desenvolver este projeto?
Este projeto é conduzido por uma equipa de investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores – Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID) e do Instituto Superior Técnico – Universidade de Lisboa (IST), ambos localizados em Lisboa, Portugal.
Para saber mais:
Website do Projeto: https://www.hlt.inesc-id.pt/w/COVID19
Entrevista da Investigadora Isabel Trancoso ao Instituto Superior Técnico: https://tecnico.ulisboa.pt/pt/noticias/cientistas-do-tecnico-desenvolvem-projeto-para-a-detecao-de-covid-19-atraves-da-tosse-e-da-fala/
Para qualquer esclarecimento, contacte-nos através do e-mail: covid19@hlt.inesc-id.pt
Upcoming Events
11th Lisbon Machine Learning Summer School

LxMLS 2021 will take place July 7th to July 15th in online format (via zoom and slack). It is organized jointly by Instituto Superior Técnico (IST), a leading Engineering and Science school in Portugal, the Instituto de Telecomunicações, the Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID), Unbabel and Cleverly.
Click here for information about past editions (LxMLS 2011, LxMLS 2012, LxMLS 2013, LxMLS 2014, LxMLS 2015, LxMLS 2016, LxMLS 2017, LxMLS 2018, LxMLS 2019, LxMLS 2020) and to watch the videos of the lectures (2016, 2017, 2018, 2020).
Call for Participation
Important Dates
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* Application Deadline: May 15, 2021
* Decision: June 1, 2021
* Early Registration: June 15 – July 1, 2021
* Summer School: July 7 – 15, 2021
Topics and Intended Audience
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The school will cover a range of Machine Learning (ML) topics, from theory to practice, that are important in solving Natural Language Processing (NLP) problems that arise in the analysis and use of Web data.
Our target audience is:
- Researchers and graduate students in the fields of NLP and Computational Linguistics;
- Computer scientists who have interests in statistics and machine learning;
- Industry practitioners who desire a more in depth understanding of these subjects.
Features of LxMLS:
- No deep previous knowledge of ML or NLP is required, but the attendants are assumed to have some basic background on mathematics and programming
- Lecturers are leading researchers in machine learning and natural language processing (see speakers)
- Days are divided into morning lectures and afternoon lab sessions and practical talks (see schedule)
- The Labs guide will be provided one month in advance. Last year’s guide can be found here
- A day zero is scheduled to review basic concepts and introduce the necessary tools for implementation exercises
- Both basic (e.g linear classifiers) and advanced topics (e.g. deep learning, reinforcement learning) will be covered
Online Format:
Due to the current COVID-19 pandemic, the 11th Lisbon Machine Learning School will be held online (via zoom and slack). Similar to last year, we are excited for the opportunity to create a virtual school, where you will be able to attend all the lectures, and participate in the Q&As and labs remotely. We will also provide the tools for students to engage with each other remotely. The lectures will also be streamed to YouTube, and will become freely available later in our YouTube channel. The Q&A, labs and social activities will remain restricted to the accepted students only.
List of Confirmed Speakers
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LUIS PEDRO COELHO Fudan University | China
MÁRIO FIGUEIREDO Instituto de Telecomunicações & Instituto Superior Técnico | Portugal
ANDRE MARTINS Instituto de Telecomunicações & Unbabel | Portugal
IRYNA GULEYVICH Technical University Darmstat | Germany
NOAH SMITH University of Washington & Allen Institute for Artificial Intelligence | USA
SLAV PETROV Google Inc. | USA
XAVIER CARRERAS dMetrics | USA
GRAHAM NEUBIG Carnegie Mellon University | USA
BHIKSHA RAJ Carnegie Mellon University | USA
CHRIS DYER Google Deep Mind | UK
ELIAS BARENBOIM Columbia University | USA
ADELE RIBEIRO Columbia University | USA
STEFAN RIEZLER Institut für Computerlinguistik, Universität Heidelberg | Germany
BARBARA PLANK IT University of Copenhagen | Denmark
SASHA RUSH Cornell Tech | USA
Please visit the webpage for up to date information: http://lxmls.it.pt/2021
To apply, please fill the form in https://lisbonmls.wufoo.com/forms/application-form-lxmls-2021/
Any questions should be directed to: lxmls-2021@lx.it.pt.
International European Conference on Parallel and Distributed Computing

The 27th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par 2021) will take from August 30 to September 3 2021 in Lisbon.
Euro-Par is the prime European conference covering all aspects of parallel and distributed processing, ranging from theory to practice, from small to the largest parallel and distributed systems and infrastructures, from fundamental computational problems to full-fledged applications, from architecture, compiler, language and interface design and implementation, to tools, support infrastructures, and application performance aspects.
The 2021 edition of Euro-Par will be organized as a collaboration between INESC-ID and Instituto Superior Técnico (IST).
Important Dates:
– Abstract Submission: February 5, 2021
– Paper Submission Deadline: February 12, 2021
– Author Notification: April 30, 2021
– Camera-Ready Papers: June 6, 2021
More information is available here.